5月12日，在2026世界数字教育大会闭幕式上，中国教育科学研究院正式发布《中国智慧教育发展报告（2025-2026）》。报告中公布了30个智慧教育典型实践案例，河南省郑州航空港经济综合实验区《AI赋能“五育融合”“健康第一”的路径探索》与河南省实验中学《以垂类大模型助推AI融入教育全要素全过程》位列其中。
这些案例覆盖东、中、西部地区涉及基础教育、高等教育、职业教育、终身教育等类型，集中反映了各方立足教育实际、强化应用牵引、推进场景落地的阶段性成效。我省入选的这两项案例，彰显了河南在推进教育数字化、落实教育高质量发展中的积极探索与显著成效。
河南省郑州航空港经济综合实验区：AI赋能“五育融合”“健康第一”的路径探索
河南省郑州航空港经济综合实验区作为我国唯一国家级航空港经济综合实验区、教育部人工智能赋能教育行动试点，践行“健康第一”教育理念，以“五育融合”为抓手，破解实践中“五育”评价割裂、资源供给失衡等难题，利用人工智能构建数字化支撑体系，实现学生全面成长支持。
该区以“1-4-5-3”体系化策略为核心，将AI深度融入育人各环节，构建创新育人新模式。
构建一个智慧教育新体系，筑牢“五育融合”数字底座。以“1个区域教育数字基座+5大智能应用场景”为总纲，部署四大智能体：智慧体育智能体实现体育活动无感采集与姿态分析，生成个性化“运动处方”；智慧心育智能体通过情感计算技术建立心理档案与预警模型，实现早发现早干预；智慧美育智能体借助图像识别等技术提升过程性评价精准度；德育与劳育智能体采集相关数据，纳入综合素质评价。
创新四项关键机制，保障改革系统落地。建立“UGBS”协同机制，形成政府、高校、企业、学校联动生态；“MEMS”闭环管理机制推动任务量化可评估；“试点—示范—推广”递进机制稳步扩大改革覆盖面；“监测—评估—激励”机制通过教师培训与激励，激活队伍动力。
聚焦五育融合，重塑全过程育人闭环。AI重构“监测—评估—干预—提升”链条，实现各育协同：在“德”上，实现“AI助育”与“AI助管”协同；在“智”上，实现“AI助育”与“AI助教、助学”协同；体心共育实现体育全过程监测与心理动态预警；美劳互促实现过程同评；最终生成“五育成长树”，同步深化家校社协同，形成共育闭环。
夯实三项基础保障，筑牢可持续发展根基。实施“一把手工程”，搭建教师分层培养体系；投入专项经费，支撑建设与场景落地；构建“技术+制度+教育”防护体系，保障数据安全与育人导向。
案例实践成效显著：学生健康支持更精准，试点校体质数据采集效率提升70%以上，心理预警实现“防未病”；教师教学向数据驱动转型，超80%试点校教师认可AI工具的作用；学校治理更科学，实现资源优化配置；形成可复制的实践范式，典型案例发挥示范作用；家校社协同效能提升，家长满意度显著提高。
航空港区以AI重构育人全流程，有效融合五育数据，为落实“健康第一”、促进学生全面发展提供了可落地、可推广的数字化路径。
河南省实验中学：以垂类大模型助推AI融入教育全要素全过程
《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》明确推进教育数字化，当前基础教育面临教师负担重与个性化教学需求、标准化培养与学生个性化发展、优质资源集中与教育公平三大矛盾。为破解这些难题，河南省实验中学联合河南汇融数字科技有限公司，开发“只有实验”教育垂类大模型，推动AI融入教育教学全流程，助力教育高质量发展。
在创新举措方面，学校构建多元协同、规范有序的发展体系。组织上，建立校企联合研发团队，组建60多人专业队伍，涵盖人工智能算法、教育技术等多个领域，形成全链条研发能力；同时成立“人工智能教育应用领导小组”，统筹推进平台建设、试点应用与效果评估，确保技术与教育需求精准对接。制度上，制定《只有实验垂直模型应用管理办法》，建立AI工具“白名单”制度，经严格审核筛选合规工具进校园，同时依据相关指南制定实施细则，禁止AI替代教学和学生抄袭AI生成内容，建立算法审计机制防范偏见。资源上，构建师生画像、学科资源、综合素养、学情数据“四集”体系，其中校本题库达10万余条、精品试卷近2万份，为模型应用提供坚实数据支撑。
同时，实施“数字园丁计划”，将AI教师培训纳入专项计划，2025年开展12期培训，覆盖1800余人次，90%的教师可独立运用平台开展智能化教学，培训内容涵盖平台操作、AI教学设计、学情分析等，助力教师角色转型。技术上，采用“一模四集二十四智能体”架构，融合DeepSeek通用大模型能力，适配初高中课程标准，依托知识图谱、OCR识别等AI技术，实现AI助教、智能答疑、个性化推荐等二十四类场景全覆盖。此外，搭建校家社协同育人格局，为教师、学生、家长提供差异化功能，接入高校先修课程和科技馆馆校融合课程；分三阶段推进试点与推广，从学校本部逐步扩展至三校区，再向全省10个地市45所县域中学推广，开展联合教研8次，输送资源1.2万余份。
在场景应用上，大模型优化重构教学全流程：教师备课从手动创作转为“AI生成+人工精修”，耗时从2—3小时/节缩短至10分钟内完成修改；作业批改效率提升超60%，AI自动生成班级学情报告，教师批改时间从日均2.5小时缩短至1小时内；智能组卷1分钟即可完成，学情分析从经验判断转向数据驱动精准诊断；学生可通过多形式上传疑问获得即时答疑，平台根据学情画像推送个性化资源和错题练习；县域中学通过“本校教师+省实验远端教师+AI助教”模式，实现优质资源均衡覆盖。
实践成效显著：教学效率大幅提升，教师备课、批改时间显著减少；学生个性化发展凸显，自主学习能力增强，个性化学习覆盖率达100%，自主选资源比例提升40%；学校治理实现高效能转型，教务工作量减少35%，决策周期缩短50%以上，相关经验入选省级典型案例；形成可推广范式，资源覆盖全省10地市45所县域中学，服务万余名学生，实践成果获权威认可，入选2025年中国基础教育创新案例。